Labelling chemistry and characterization of [90Y/177Lu]-DOTA-ZHER2:342-3 Affibody molecule, a candidate agent for locoregional treatment of urinary bladder carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The direct instillation of radiolabelled conjugates in the urinary bladder is a promising path for the treatment of bladder carcinoma. The targeting of HER2/neu receptors expressed on the surface of many bladder carcinoma cells shows potential to be developed as a therapeutic strategy, and patients identified with a high risk of progression may benefit from adjuvant targeted radionuclide therapy. A phage-display selected Affibody molecule (Z(HER2:342)) which binds to HER2/neu with picomolar affinity, can be used for targeting HER2/neu-expressing bladder carcinomas. A DOTA-derivative of Z(HER2:342), designated as DOTA-Z(HER2:342)-3, is considered as a suitable targeting agent for therapy. The DOTA chelator provides stable labelling with radiometals, and the low molecular weight (7.2 kDa) of the DOTA-Z(HER2:342)-3 compound is expected to enable efficient tumor penetration. DOTA-Z(HER2:342)-3 was radiolabelled with 90Y and 177Lu in 1 M ammonium acetate buffer, at pH 5.5, and in the presence of ascorbic acid. Nearly quantitative labelling yields were achieved for both nuclides after 15 min of incubation at 60 degrees C. After chelation, the conjugates retained their capacity to specifically bind to HER2/neu-expressing SKOV-3 cells. The radiolabelled affibody conjugate (DOTA-Z(HER2:342)-3) demonstrated high antigen-binding capacity and good cellular retention. Biodistribution in normal mice demonstrated low uptake in all organs and tissues except for kidneys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».