Assessing acoustic measures of the spontaneous phonetic imitation of vowels.
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that people imitate fine phonetic detail of another talker in shadowing tasks [Goldinger, Psych. Rev. 105, 251–279 (1998)] and in interactive conversation [Pardo, J. Acoust. Soc. Am. 119, 2382–2393 (2006)]. That is, the acoustic characteristics of a model talker’s production (MTP) are more similar to a participant’s shadowed production (PSP) than they are to that participant’s baseline production (PBP), typically elicited in a reading task. This presentation compares two methods of assessing the acoustic distance between the vowels in PSP and PBP monosyllabic words taken from two previous studies [Babel, thesis, University of California (2009); Kaiser & Munson, (unpublished)]. One of these measures is the F1/F2 Euclidean distance between PSP and PBP vowels. This measure does not take into account the direction of the difference. The other [adapted from Titze, Principles of Voice Production (1994)] compares the distance and direction of the F1 and F2 values in the PSP and PBP vowels relative to those of the MTP. The merits of each of these methods are assessed by comparing them to measures of listener judgments of the similarity of PSPs and PBPs to the MTPs in AXB perception tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».