Using Mg as a Proxy for Crystal Structure and Sr as an Indicator of Marine Growth in Vaterite and Aragonite Otoliths of Aquaculture Rainbow Trout
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Otoliths of rainbow trout Oncorhynchus mykiss reared in marine cages were analyzed by laser ablation‐inductively coupled plasma mass spectrometry to determine their Sr and Mg concentrations and by micro‐Raman spectrometry to assess mineralogy. Analyses of transects from the core of the otolith to the growing edge (incorporating otolith material produced during freshwater hatchery and marine cage growth) revealed that these transects were composed of aragonite, vaterite, or both. The concentration of Sr varied significantly between mineral polymorphs and environments (hatchery or marine). In vaterite transects, Sr concentrations increased an average of 130 μg/g between freshwater hatchery growth and marine growth. This increase represents a near doubling of the Sr concentration in vaterite and made Sr a suitable indicator of a change in the environment as reflected in vaterite transects. In aragonite transects, Sr concentrations increased an average of 1,330 μg/g between hatchery and marine growth, which simplified the identification of the timing of marine transfer. The concentrations of Mg also varied significantly between mineral polymorphs, the difference in the average concentration between aragonite and vaterite being 1,179 μg/g. This allowed for the use of Mg as a proxy for mineralogy. While there was an increase in Mg concentration between hatchery and marine growth in some vaterite otoliths, the change was small compared with the change as a result of mineralogy. The average aragonite‐vaterite partition coefficients were 5.238 and 8.096 for Sr and 0.057 and 0.128 for Mg for hatchery and marine growth, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».