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Enregistrement W2042407889 · doi:10.1097/00001756-200409150-00006

Potential roles for presenilin-1 in oxygen sensing and in glial-specific gene expression

2004· article· en· W2042407889 sur OpenAlexaff
Jian-Guo Cui, Paul E. Fraser, Peter St George‐Hyslop, David Westaway, Walter J. Lukiw

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresenilinBiologyGlial fibrillary acidic proteinGene expressionAmyloid precursor proteinForebrainMolecular biologyGene expression profilingCell biologyRegulation of gene expressionGeneAlpha secretaseBiochemistryAlzheimer's diseaseCentral nervous systemNeuroscienceImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The integral membrane glycoprotein presenilin-1 (PS1), in concert with beta-secretase and beta amyloid precursor protein (betaAPP), orchestrate cleavage of betaAPP into amyloidogenic Abeta peptides. To gain further insight into PS1 function, we undertook a gene expression profiling study that interrogated the expression of 12,000 genes in the forebrain of PS1-hypomorphic mice that exhibit highly attenuated PS1 activity. Using stringent RNA screening, DNA array and Northern assay, we report significant down-regulation in the expression of betaAPP and hypoxia inducible factor-1 alpha (HIF-1alpha), and a marked up-regulation in the expression of glial-specific markers that include S100beta protein, glycerol phosphate dehydrogenase, and glial fibrillary acidic protein. These data suggest potential roles for PS1 in the cellular response to hypoxia and glial-specific gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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