Prospective Study of Sleep-disordered Breathing and Hypertension: The Sleep Heart Health Study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Cross-sectional epidemiologic studies show an association between sleep-disordered breathing and hypertension, but only one cohort study has examined sleep-disordered breathing as a risk factor for incident hypertension. OBJECTIVES: To examine whether sleep-disordered breathing increases the risk of incident hypertension among persons 40 years of age and older. METHODS: In a prospective cohort study, we analyzed data from 2,470 participants who at baseline did not have hypertension, defined as blood pressure of at least 140/90 mm Hg or taking antihypertensive medication. The apnea-hypopnea index (AHI), the number of apneas plus hypopneas per hour of sleep, was measured by overnight in-home polysomnography. We estimated odds ratios for developing hypertension during 5 years of follow-up according to baseline AHI. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The odds ratios for incident hypertension increased with increasing baseline AHI; however, this relationship was attenuated and not statistically significant after adjustment for baseline body-mass index. Although not statistically significant, the observed association between a baseline AHI greater than 30 and future hypertension (odds ratio, 1.51; 95% confidence interval, 0.93-2.47) does not exclude the possibility of a modest association. CONCLUSIONS: Among middle-aged and older persons without hypertension, much of the relationship between AHI and risk of incident hypertension was accounted for by obesity. After adjustment for body mass index, the AHI was not a significant predictor of future hypertension, although a modest influence of an AHI greater than 30 on hypertension could not be excluded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».