Outcomes of Patients Undergoing Surgical Resection of a Brain Metastasis: A Cancer Care Nova Scotia Project
Notice bibliographique
Résumé
Brain metastases pose a formidable and increasingly common challenge in contemporary cancer care. Current evidence suggests that surgical resection of single brain metastases affords a survival advantage over mainstay treatment of brain metastases with radiotherapy and corticosteroids. Despite advances attained by surgical resection, median survival times remain short, however, and most patients succumb to systemic progression of their cancer within a year following resection. Patients with a single or solitary, tissue-proven brain metastasis obtained by surgical resection were retrospectively reviewed. Of eligible patients that met inclusion criteria, the mean age at diagnosis of the brain metastasis was 57. Lung cancer was the most common type of cancer producing metastasis to the brain. The most common histologies were adenocarcinoma (17/41; 41.5%) and unspecified carcinoma (12/41; 29.3%). Following resection, the overall median survival was 33.3 weeks. Good performance status and small brain metastasis size were favourable prognostic factors for prolonged survival in this series. The median survival times of patients in this series were slightly inferior, yet comparable to more stringently selected patients in randomized control trials of surgical resection of brain metastases. These comparable results add further support for the use of surgical resection in the treatment of a brain metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».