Degradation of Phenolic Compounds in Creosote Treated Wood Waste by A Mixed Microbial Culture Augmented with Cellulolytic- Thermophilic Actinomaycets <i>Thermobifida fusca</i>
Notice bibliographique
Résumé
Creosote is used for preservation of railway ties and timbers, electric utility poles, marine and foundation piling, fences and garden furniture. Creosote-treated wood waste may cause potential contamination of soil and water if they are not disposed properly. Creosote contains over 300 organic compounds including polycyclic aromatic hydrocarbons, phenolic compounds and heterocyclic organic compounds, many of which are toxic to human and can cause damage to kidney, liver, eyes and skin. The feasibility of using a composting technique inoculated with the cellulose degrading actinomycetesThermobifidafusca as a mesophilic/thermophilic bioremediation option to degrade phenolic compounds in creosote treated wood waste was evaluated. The temperature profile of bioremediation process clearly identified mesophilic and thermophilic phases in both experiments. Different degradation rates were observed in the mesophilic and thermophilic phases. Fluctuations of pH was observed in both experiment as the result of the breakdown of organic nitrogen to ammonium in the first week and the formation of organic acids and the loss of ammonium with the exhaust gases in the latter stage. The moisture content decreased in both trials because of the net loss of water with the exhaust gas. Both experiments achieved similar reductions in total carbon and TKN, volatile solids and phenolic compounds, cellulose and lignin indicating similar levels of microbial activities during the composting process. The stability and maturity of the final products were also similar. The inoculation of the cellulolytic-thermophilicactinomycetesThermobifidafusca did not manifest observable differences in degrading cellulose, lignin and phenolic compounds compared with the control.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».