Cloning and characterization of murine 1-acyl-<i>sn</i>-glycerol 3-phosphate acyltransferases and their regulation by PPARα in murine heart
Notice bibliographique
Résumé
AGPAT (1-acyl-sn-glycerol 3-phosphate acyltransferase) exists in at least five isoforms in humans, termed as AGPAT1, AGPAT2, AGPAT3, AGPAT4 and AGPAT5. Although they catalyse the same biochemical reaction, their relative function, tissue expression and regulation are poorly understood. Linkage studies in humans have revealed that AGPAT2 contributes to glycerolipid synthesis and plays an important role in regulating lipid metabolism. We report the molecular cloning, tissue distribution, and enzyme characterization of mAGPATs (murine AGPATs) and regulation of cardiac mAGPATs by PPARalpha (peroxisome-proliferator-activated receptor alpha). mAGPATs demonstrated differential tissue expression profiles: mAGPAT1 and mAGPAT3 were ubiquitously expressed in most tissues, whereas mAGPAT2, mAGPAT4 and mAGPAT5 were expressed in a tissue-specific manner. mAGPAT2 expressed in in vitro transcription and translation reactions and in transfected COS-1 cells exhibited specificity for 1-acyl-sn-glycerol 3-phosphate. When amino acid sequences of five mAGPATs were compared, three highly conserved motifs were identified, including one novel motif/pattern KX2LX6GX12R. Cardiac mAGPAT activities were 25% lower (P<0.05) in PPARalpha null mice compared with wild-type. In addition, cardiac mAGPAT activities were 50% lower (P<0.05) in PPARalpha null mice fed clofibrate compared with clofibrate fed wild-type animals. This modulation of AGPAT activity was accompanied by significant enhancement/reduction of the mRNA levels of mAGPAT3/mAGPAT2 respectively. Finally, mRNA expression of cardiac mAGPAT3 appeared to be regulated by PPARalpha activation. We conclude that cardiac mAGPAT activity may be regulated by both the composition of mAGPAT isoforms and the levels of each isoform.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».