Diabetes risk evaluation and microalbuminuria (DREAM) studies: ten years of participatory research with a First Nation’s home and community model for type 2 diabetes care in Northern Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To review the DREAM studies and the role of participatory research using a Home and Community Care model in treating First Nations diabetes. STUDY DESIGN: Population survey, pilot and prospective randomized trial METHODS: Review documented history of these studies since inception. Collation of all data from the DREAM studies from 1998 to the present, including interviews with all providers and many of the participants. RESULTS: The DREAM studies were a participatory process providing a needs assessment and became the foundation for this First Nation's Home and Community Care team involvement in providing community-based chronic-disease management. The findings motivated the community to find a process that would lead to needed changes. This participatory research enabled a culturally tailored algorithm of evidence-based management of hypertension and disease management strategies for people with diabetes. These studies demonstrated that in this community the Home and Community Care team could work together with primary care physicians and specialists to prevent the complications of diabetes. CONCLUSIONS: The DREAM studies demonstrated in the first controlled trial that with participatory research a systems change is possible; a chronic-disease management model utilizing a trained multidisciplinary Home and Community Care team and informed patients can lead to lower blood pressure in a Canadian First Nations population with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».