A study on relationship between information technology facilities and performance of banking industry
Notice bibliographique
Résumé
The recent advances on information technology have made tremendous change on traditional banking. These days, people do not carry cash and prefer to use electronic devices such as point of sale system (POS) or PIN entry devices (PinPad) to do desirable transactions. These technologies could facilitate e-business and increase profitability in various industries including banking sector. The purpose of this paper is to investigate the effect of five new products namely ATM, POS Machines, PinPad machines, online and swift branches on banking performance indicators including return on assets (ROA), return on equities (ROE) and operating investment return (OIR). We use the information of 19 private and governmental banks, which were active in Iran over the period of 2005-2010. The study uses linear regression analysis as well as VAR technique to study the effects of the independent variables on bank performance indicators. The results indicate that while there are some weak and positive relationships between three technology indicators including POS, PinPad and online businesses and ROA as well as ROE, there is relatively strong and positive relationship between these three independent variables and OIR. In addition, while the results of VAR analysis have shown that any reduction on PinPad will reduce OIR but this reduction will disappear after approximately four periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».