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Enregistrement W2042434381 · doi:10.2113/gscanmin.42.2.393

PALLADIUM, A PROGRAM TO MODEL THE CHROMATOGRAPHIC SEPARATION OF THE PLATINUM-GROUP ELEMENTS, BASE METALS AND SULFUR IN A SOLIDIFYING PILE OF IGNEOUS CRYSTALS

2004· article· en· W2042434381 sur OpenAlexvenueno aff
A. E. Boudreau

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésPlatinum groupSulfideSilicateIgneous rockGeologyFractional crystallization (geology)CrystallizationVolatilesCompactionMagma chamberPalladiumMagmaPlatinumGeochemistryMineralogyChemistryMaterials scienceMetallurgyCatalysisMantle (geology)Geotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of platinum-group-element (PGE) deposits in layered intrusions involves an interplay of sulfide saturation and modifications that might be caused by migrating silicate liquid and volatile fluid. The program PALLADIUM has been written to illustrate the chromatographic effects occurring in a pile of igneous crystals + liquid in a fractionating magmatic system, with a pile of cumulates that is both growing in thickness while also undergoing compaction, solidification and possible separation and migration of a volatile fluid phase. The program links compaction-driven mass transport with conductive cooling and compositional evolution controlled by equilibrium partitioning between phases. The elements S, Pd, Ir, Cu and Ni are assumed to follow simple partitioning behavior among the potential phases that include immiscible sulfide liquid, silicate liquid, volatile fluid, and Pd metal. All other precipitated solids are included in the solid matrix. The initial composition of the magma, compaction parameters and other variables can be set by the user. Two examples involving the crystallization of a “dry” and a “wet” magma are presented to illustrate the utility of the program. Both cases illustrate how chromatographic and reaction effects can lead to chromatographic separation of the elements and the formation of metal alloys and other PGE-rich, S-poor phases beneath sulfide zones, as are observed in many PGE deposits. The principal difference between the “dry” magmatic precipitation of sulfide as a cotectic phase and those sulfides arising from fluid migration in a crystallizing “wet” pile of crystals is that the former cannot exceed cotectic proportions of sulfide unless there is preferential settling of sulfide, and the Pd metal zone is ephemeral. In contrast, the latter mechanism can produce sulfide-enriched zones in which sulfide abundance exceeds expected cotectic levels of saturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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