Knocking Out ACR2 Does Not Affect Arsenic Redox Status in Arabidopsis thaliana: Implications for As Detoxification and Accumulation in Plants
Notice bibliographique
Résumé
Many plant species are able to reduce arsenate to arsenite efficiently, which is an important step allowing detoxification of As through either efflux of arsenite or complexation with thiol compounds. It has been suggested that this reduction is catalyzed by ACR2, a plant homologue of the yeast arsenate reductase ScACR2. Silencing of AtACR2 was reported to result in As hyperaccumulation in the shoots of Arabidopsis thaliana. However, no information of the in vivo As speciation has been reported. Here, we investigated the effect of AtACR2 knockout or overexpression on As speciation, arsenite efflux from roots and As accumulation in shoots. T-DNA insertion lines, overexpression lines and wild-type (WT) plants were exposed to different concentrations of arsenate for different periods, and As speciation in plants and arsenite efflux were determined using HPLC-ICP-MS. There were no significant differences in As speciation between different lines, with arsenite accounting for >90% of the total extractable As in both roots and shoots. Arsenite efflux to the external medium represented on average 77% of the arsenate taken up during 6 h exposure, but there were no significant differences between WT and mutants or overexpression lines. Accumulation of As in the shoots was also unaffected by AtACR2 knockout or overexpression. Additionally, after exposure to arsenate, the yeast (Saccharomyces cerevisiae) strain with ScACR2 deleted showed similar As speciation as the WT with arsenite-thiol complexes being the predominant species. Our results suggest the existence of multiple pathways of arsenate reduction in plants and yeast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».