Identification of antimicrobial compounds active against intracellular<i>Staphylococcus aureus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Small-colony variants (SCVs) of Staphylococcus aureus exhibit characteristics of bacteria that can penetrate mammalian cells and remain intracellular and innocuous for indefinite periods. These properties make SCVs a convenient tool that can be used to identify new antibacterial agents having activity against intracellular, quiescent bacteria. Agents active against SCVs could be useful in the treatment of chronic staphylococcal infections such as bovine mastitis. An hemB deletion mutant of S. aureus Newbould, a bovine mastitis isolate, having a stable, genetically defined SCV phenotype, was used in a screening program to identify compounds active against intracellular, gram-positive bacteria. Out of more than 260,000 compounds screened, nine compounds having the desired properties were identified. The range of MICs against gram-positive bacteria was < or = 0.12-32 microg ml-1. One of the compounds (no. 8) showed excellent activity against gram-positive (MICs < or = 0.12 microg ml-1) and gram-negative (MICs < or = 0.12-4 microg ml-1) bacteria. Each of the nine compounds demonstrated efficacy in a neutropenic mouse thigh infection model. Two compounds, including compound no. 8, reduced numbers of bacteria in a mouse mastitis model of infection. Application of a stepwise screening process has identified lead compounds that may be useful for treating persistent, intracellular infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».