Notice bibliographique
Résumé
Myoelectric (EMG) signals are used in assistive technology for prostheses, computer and domestic control. An experimental study previously conducted with young participants was replicated with elderly persons in order to assess the effect of age on the ability to control myoelectric amplitude (or myocontrol). Participants performed pointing tasks as the myoelectric amplitude was captured by a surface electrode in two modalities (sustained: stabilize the amplitude after reaching the desired level; impulsion: return immediately to resting amplitude). There was a significant decrease of performance with Age. However, the patterns of performance of young and aged were noticeably similar. The Impulsion modality was difficult (high rates of failure) and the speed-accuracy trade-offs predicted by Fitts' law were absent (bow-shaped patterns as function of target amplitude instead of logarithmic increase). Conversely, the reach phase of the Sustained modality followed the predictions of Fitts' law. However, the slope of the regression line with Fitts' index of difficulty was quite steeper in aged than in young participants. These findings suggest that 1) all participants, young and aged, adapt their reaching strategies to the anticipated state (sustained amplitude or not) and/or to the difficulty of the task, 2) myocontrol in aged persons is more fragile, i.e., performance is markedly degraded as the difficulty of the task increases. However, when individual performance was examined, some aged individuals were found to perform as well as the young participants, congruently with the literature on good aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».