Update on Kleefstra Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Kleefstra syndrome is characterized by the core phenotype of developmental delay/intellectual disability, (childhood) hypotonia and distinct facial features. The syndrome can be either caused by a microdeletion in chromosomal region 9q34.3 or by a mutation in the euchromatin histone methyltransferase 1 (EHMT1) gene. Since the early 1990s, 85 patients have been described, of which the majority had a 9q34.3 microdeletion (>85%). So far, no clear genotype-phenotype correlation could be observed by studying the clinical and molecular features of both 9q34.3 microdeletion patients and patients with an intragenic EHMT1 mutation. Thus, to further expand the genotypic and phenotypic knowledge about the syndrome, we here report 29 newly diagnosed patients, including 16 patients with a 9q34.3 microdeletion and 13 patients with an EHMT1 mutation, and review previous literature. The present findings are comparable to previous reports. In addition to our former findings and recommendations, we suggest cardiac screening during follow-up, because of the possible occurrence of cardiac arrhythmias. In addition, clinicians and caretakers should be aware of the regressive behavioral phenotype that might develop at adolescent/adult age and seems to have no clear neurological substrate, but is rather a so far unexplained neuropsychiatric feature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».