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Enregistrement W2042481731 · doi:10.1088/0957-4484/25/34/345301

Large-area ordered Ge-Si compound quantum dot molecules on dot-patterned Si (001) substrates

2014· article· en· W2042481731 sur OpenAlexfundno aff
Hui Lei, Tong Zhou, Shuguang Wang, Yongliang Fan, Zhenyang Zhong

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQuébec Consortium for Drug Discovery
Mots-clésQuantum dotMaterials sciencePyramid (geometry)NanotechnologyMoleculeChemical physicsGermaniumDiffusionLithographySurface diffusionOptoelectronicsCrystallographySiliconOpticsPhysicsPhysical chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the formation of large-area ordered Ge-Si compound quantum dot molecules (CQDMs) in a combination of nanosphere lithography and self-assembly. Truncated-pyramid-like Si dots with {11n} facets are readily formed, which are spatially ordered in a large area with controlled period and size. Each Si dot induces four self-assembled Ge-rich dots at its base edges that can be fourfold symmetric along <110> directions. A model based on surface chemical potential accounts well for these phenomena. Our results disclose the critical effect of surface curvature on the diffusion and the aggregation of Ge adatoms and shed new light on the unique features and the inherent mechanism of self-assembled QDs on patterned substrates. Such a configuration of one Si QD surrounded by fourfold symmetric Ge-rich QDs can be seen as a CQDM with unique features, which will have potential applications in novel devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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