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Enregistrement W2042482931 · doi:10.1002/2014ms000346

The Specified Chemistry Whole Atmosphere Community Climate Model (SC‐WACCM)

2014· article· en· W2042482931 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Advances in Modeling Earth Systems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNOAA ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of EnergyOffice of ScienceNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésAtmosphere (unit)ClimatologyEnvironmental scienceClimate modelOzone layerAtmospheric sciencesMontreal ProtocolStratosphereClimate changeMeteorologyOceanographyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We here present, document and validate a new atmospheric component of the Community Earth System Model (CESM1): the Specified Chemistry Whole Atmosphere Community Climate Model (SC‐WACCM). As the name implies, SC‐WACCM is a middle atmosphere‐resolving model with prescribed, rather than interactive chemistry. Ozone concentrations are specified throughout the atmosphere, using zonal and monthly mean climatologies computed by a companion integration with the Whole Atmosphere Community Climate Model (WACCM). Above 65 km, in addition, the climatological chemical and shortwave heating, nitrogen oxide, atomic and molecular oxygen and carbon dioxide are also prescribed from the companion WACCM integration. We carefully compare the climatology and the climate variability of preindustrial integrations of SC‐WACCM and WACCM each coupled with active land, ocean and sea‐ice components. We note some differences in upper stratospheric and lower mesospheric temperature, just below the 65 km transition level, due to the diurnal ozone cycle that is not captured when monthly mean ozone is used. Nonetheless, we find that the climatology and variability of the stratosphere, the troposphere and surface climate are nearly identical in SC‐WACCM and WACCM. Notably, the frequency and amplitude of Northern Hemisphere stratospheric sudden warmings in the two integrations are not significantly different. Also, we compare WACCM and SC‐WACCM to CCSM4, the “low‐top” version of CESM1, and we find very significant differences in the stratospheric climatology and variability. The removal of the chemistry reduces the computational cost of SC‐WACCM to approximately one half of WACCM: in fact, SC‐WACCM is only 2.5 times more expensive than CCSM4 at the same horizontal resolution. This considerable reduction in computational cost makes the new SC‐WACCM component of CESM1 ideally suited for studies of stratosphere‐troposphere dynamical coupling and, more generally, the role of the stratosphere in the climate system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle