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Enregistrement W2042485032 · doi:10.1111/j.1601-5223.1946.tb02791.x

STERILITY IN RYE POPULATIONS

2010· article· en· W2042485032 sur OpenAlexaff
ARNE MÜNTZING

Notice bibliographique

RevueHereditas · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Chemistry
Établissements canadiensInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSterilityBiologyGeneticsGenealogyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The long row Degrees of Sums of Mean Degrees of Sums of Alean freedom square square freedom square square Belween series: 81 353:16 4,3600 118 6 4 4 , ~~ 5,4620 \\'ithin )) : 80 6 1 , 0 9 0,7636 87 280,13 3,2193 Total: 161 4 1 4 , ~ 205 924,65For the short rows the u2 value will be 5,710, giving a P smaller than 0,001.For the long row uz will be 1,696 and P intermediate between 0,oi and 0,ooi.Thib P value, however, is very close to 0,001, the u2 exactly corresponding to P = 0,nni being 1,723.The conclusion to be drawn from these calculations is evidently that there are significant plant differences with regard to pollell fertilily.The percentage of good pollen may be rather variable in the same plant but nevcrtlieless the inter-plant variation is stronger than 111 e in t r apla n t variation.The primary material in this case is too large to be tabulated in its entirety, but in order to illustrate the type of variation observed the values from 38 plants of the long row, in which more than one pollen sample per plant was taken, are given in Table 1.Further data on pollen fertility in the same variety, ))StAlr&g\), were gathered in the following summer, 1938.Pollen samples were taken from two different standard plots ~10-51)) and ))3-59)) in a field with inbred rye.Of ) , 10-51 )) 35 plants were examined, of ))3-59.84 plants.From each plant two pollen samples, a and b, were taken from different heads.The percentage of good pollen was found to vary as follows: Percentage of good pollell 5 0 -6 0 -70 -ti0 -90 -100 n -X >10-51)), . . . . . . . . . . . .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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