Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews how terrestrial plants reduce photorespiration and thus compensate for its inhibitory effects. As shown in the equation φ = (1/Sc/o )O/C, where φ is the ratio of oxygenation to carboxylation, Sc/o is the relative specificity of Rubisco, O is stromal O2 level and C is the stromal CO2 concentration, plants can reduce photorespiration by increasing Sc/o or C, or by reducing O. By far the most effective means of reducing φ is by concentrating CO2, as occurs in C4 and CAM plants, and to a lesser extent in plants using a glycine shuttle to concentrate CO2 into the bundle sheath. Trapping and refixation of photorespired CO2 by a sheath of chloroplasts around the mesophyll cell periphery in C3 plants also enhances C, particularly at low atmospheric CO2. O2 removal is not practical because high energy and protein investment is needed to have more than a negligible effect. Sc/o enhancement provides for modest reductions in φ, but at the potential cost of limiting the kcat of Rubisco. An effective means of decreasing φ and enhancing carbon gain is to lower leaf temperature by reducing absorbance of solar radiation, or where water is abundant, opening stomata. By using a combination of mechanisms, C3 plants can achieve substantial (>30%) reductions in φ. This may have allowed many C3 species to withstand severe competition from C4 plants in low CO2 atmospheres of recent geological time, thereby preserving some of the Earth's floristic diversity that accumulated over millions of years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».