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Enregistrement W2042490405 · doi:10.1017/s0317167100012142

ARAC - The Montreal Jewish General Hospital Alzheimer Risk Assessment Clinic

2011· review· en· W2042490405 sur OpenAlexafffundvenueabout
Hyman M. Schipper, Adrienne Liberman, Nora Kelner, Lennie Babins, Lynda Fried, Melanie Bilbul, Rachel Goodman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDementiaPsychological interventionMedicineReferralDiseasePopulationRisk assessmentEpidemiologyGerontologyPublic healthFamily medicinePsychiatryNursingEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In parallel with robust efforts world-wide to develop effective neuroprotection for established disease, resources are being mobilized to delineate risk factors and implement preventive measures in a concerted effort to forestall the anticipated Alzheimer disease (AD) epidemic. A review of heritable and 'acquired' dementia risk factors, many operating at midlife, is presented in a companion paper. OBJECTIVES: In 2009, an Alzheimer Risk Assessment Clinic (ARAC) was established at the Jewish General Hospital (Montreal) to address the concerns increasingly being voiced by active middle-aged individuals at risk for AD. A positive family history of AD and/or perceived changes in personal cognitive function (predominantly short-term memory) are main reasons for referral. The primary objectives of ARAC are to (i) ascertain, inform and mitigate the risks of developing AD in cognitively-healthy persons aged 40-65 based on best available medical and epidemiological evidence, (ii) conduct scientific research on midlife dementia risk and prevention in this population and (iii) provide instruction in dementia risk assessment and management to health professionals, clinical/research fellows, medical residents and students. ARAC infrastructure, evaluation protocol, risk profile classification scheme, interventions, knowledge dissemination program, case vignettes, and seminal research projects are described. CONCLUSIONS: It is hoped that ARAC and similar initiatives will help prevent or delay dementia by innovating effective interventions based on increasingly nuanced estimation of modifiable AD risk in presymptomatic persons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0940,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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