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Enregistrement W2042490722 · doi:10.1179/2042618611y.0000000001

Clinician’s ability to identify neck and low back interventions: an inter-rater chance-corrected agreement pilot study

2011· article· en· W2042490722 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Manual & Manipulative Therapy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueReliability and Agreement in Measurement
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesU.S. Air ForceMcGill University
Mots-clésMedicinePsychological interventionPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationAgreementNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To estimate inter-rater agreement of physical therapists trained in MDT approach and participating in practice-based evidence (PBE) research to identify 72 physical therapy interventions in video demonstrations on a single model and clinical vignettes. PBE is a well designed observational study and demonstrating clinician observational consistency is an important step in conducting PBE research design. METHODS: Two physical therapists volunteered to participate in pilot reliability testing and seven other physical therapists trained in McKenzie Mechanical Diagnosis and Therapy (MDT) methods volunteered for the inter-rater chance-corrected agreement study. All therapists identified interventions presented within 52 videos and 5 written clinical vignettes describing 20 more intervention techniques. Therapists independently identified all interventions. We assessed inter-rater chance-corrected agreement of therapists' ability to identify intervention techniques using Kappa coefficients with associated 95% confidence intervals and indices for bias and prevalence. RESULTS: Of the 147 kappa coefficients estimated, 7% were ⩽0·6, 10% were >0·6 and ⩽0·8, and 83% were >0·8. Agreement was lowest for identifying cognitive behavioral techniques (median kappa = 0·79). The minimum and maximum prevalence and bias indices were 0·33 and 0·85 and 0 and 0·33, respectively suggesting kappa coefficient estimates were strong. Generalized kappa coefficients ranged from 0·73 to 1·00. DISCUSSION: Results provide evidence that substantial to almost perfect inter-rater agreement could be expected when trained therapists identify physical therapy interventions used for patients with spinal impairments from staged videos and vignettes. This may be helpful to reassure clinicians of the quality of the reporting of intervention(s) performed when conducting multivariable analyses in future pragmatic PBE studies. Additional studies are needed to test whether these results can be validated using larger groups of therapists, trained and not trained in MDT methods, as well as examining different methods to examine inter-rater agreement for identifying diverse interventions commonly used for managing patients during routine practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,570
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle