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Enregistrement W2042493465 · doi:10.1139/l10-074

Strengthening of a concrete masonry wall subject to lateral load with sprayed glass-fibre-reinforced polymer

2010· article· en· W2042493465 sur OpenAlexaffvenue
M. A. Haddad, Ehab Shaheen, Guilherme Aris Parsekian, Dan Tilleman, Nigel G. Shrive

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasonryMaterials scienceFibre-reinforced plasticMasonry veneerBrittlenessStiffnessStructural engineeringCrackingUnreinforced masonry buildingComposite materialFailure mode and effects analysisGroutGeotechnical engineeringGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unreinforced hollow concrete masonry walls could be used to construct basements if strengthened to resist the lateral load. Two face-shell-bedded concrete masonry walls were constructed, 3 m high by 6 m long. As a simple strengthening technique, one wall was sprayed with glass-fibre-reinforced polymer (GFRP) on one side to a nominal average thickness of 5 mm. The walls were subjected to distributed point loading simulating increasing pressure from top to bottom of the wall. Support conditions were applied to simulate the walls being part of a basement. The plain wall failed with a failure line cracking pattern at a lateral load of 44 kN. The sprayed wall failed in a much more brittle fashion when the load reached 330 kN. The GFRP suffered a mode III tear at the bottom course. The results indicate that spraying a plain masonry wall with GFRP increases its ability to resist lateral load considerably, and that the process could be improved in terms of both the thickness of the layer and the area of wall covered to achieve a specific target. The two walls were analyzed using the yield-line, fracture-line, and failure-line methods. The failure-line method was improved by accounting for the stiffness orthotropy of masonry and gave the most accurate prediction of these plastic design methods. A finite element model of the masonry provided the most accurate prediction of capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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