The Virtual Absence of Malice: Cyber Security and Threat Politics
Notice bibliographique
Résumé
Myriam Dunn Cavelty's new book, Cyber-Security and Threat Politics: US Efforts to Secure the Information Age, provides a theoretically informed analysis of the social construction of cyber-security threats in the context of US national security policy. As Cavelty notes, the topic of cyber-security has gone through many ebbs and flows over the years. During the 1990s, prior to 9/11, the concept was ranked extraordinarily high, with haunting prognostications of an electronic Pearl Harbor. Similar fears arose leading up to the year 2000, with the so-called Y2K crisis. Both threats reflected the growing recognition of our dependence on technological systems and the possibility of systems crash. After 9/11, cyber-security fears receded relative to more physical ones, like biological terrorism, although the issue has continued to morph and evolve. Cavelty's starting point is the so-called Copenhagen School of securitization (Buzan, Waever, and de Wilde 1997), which is within the social constructivist family of IR theorizing. According to this school, threats to national security are not defined in accordance with rational calculations, but are socially constructed from discourses that arise from and are shaped and promoted by policy communities. Socially constructed threats define the “object” of security (that which is to be protected), the agency or source of the threat, and the policy responses that flow from it, none of which is a priori self-evident. Cavelty adds some helpful conceptual elements to the Copenhagen School, such as threat frames and policy windows, which provide some additional theoretical depth, before embarking on her analysis of the US cyber-security threat frame. The theoretical parts of the book are very clearly written, easy to understand, and refreshingly self-conscious. It is clear that Cavelty aims not to proselytize her approach but rather assess it pragmatically as a tool. For that reason alone, the book is a useful primer on securitization theory (although because of its empirical focus on cyber-security it is likely not to be read as a general interest theoretical book).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».