MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2042507617 · doi:10.1115/imece2011-64822

Chaotic Vibrations of Functionally Graded Doubly Curved Shells With Internal Resonance

2011· article· en· W2042507617 sur OpenAlexaff
Farbod Alijani, Marco Amabili, Kostas Karagiozis

Notice bibliographique

RevueVolume 7: Dynamic Systems and Control; Mechatronics and Intelligent Machines, Parts A and B · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Structure Analysis and Optimization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLyapunov exponentMathematical analysisOrdinary differential equationGalerkin methodShell (structure)MathematicsNonlinear systemBifurcationPartial differential equationVibrationPhysicsEquations of motionChaoticDifferential equationClassical mechanicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chaotic vibrations of functionally graded doubly curved shells subjected to concentrated harmonic load are investigated. It is assumed that the shell is simply supported and the edges can move freely in in-plane directions. Donnell’s nonlinear shallow shell theory is used and the governing partial differential equations are obtained in terms of shell’s transverse displacement and Airy’s stress function. By using Galerkin’s technique, the equations of motion are reduced to a set of infinite nonlinear ordinary differential equations with cubic and quadratic nonlinearities. A bifurcation analysis is carried out and the discretized equations are integrated at (i) fixed excitation frequencies and variable excitation amplitudes and (ii) fixed excitation amplitudes and variable excitation frequencies. In particular, Gear’s backward differentiation formula is used to obtain bifurcation diagrams, Poincare´ maps and time histories. Furthermore, maximum Lyapunov exponent and Lyapunov spectrum are obtained to classify the rich dynamics. It is revealed that the shell may exhibit complex behaviour including sub-harmonic, quasi-periodic and chaotic response when subjected to large harmonic excitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVolume 7: Dynamic Systems and Control; Mechatronics and Intelligent Machines, Parts A and BMême sujetComposite Structure Analysis and OptimizationTravaux en français237 207