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Enregistrement W2042516064 · doi:10.1107/s0909049508030859

Selected techniques in diamond anvil cell crystallography: centring samples using X-ray transmission and rocking powder samples to improve X-ray diffraction image quality

2008· article· en· W2042516064 sur OpenAlexaff
Jesse S. Smith, Serge Desgreniers

Notice bibliographique

RevueJournal of Synchrotron Radiation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentringDiffractionOpticsX-rayBeam (structure)Rotation (mathematics)Collimated lightSample (material)X-ray crystallographyCalibrationMaterials scienceDetectorSynchrotronDiamond anvil cellPhysicsGeometryMathematicsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distinct X-ray transmission profile obtained by scanning a sample in a diamond anvil cell across a collimated X-ray beam is used to monitor sample displacement brought about by rotation. This measured displacement can in turn be used to calculate, and subsequently correct, the sample position with respect to a centre of rotation. This centring method differs from others also based on transmission in that it does not require a 180 degrees sample rotation, nor does it require prior positioning of the rotation axis in the path of the X-ray beam. After a full description of the method, an example is presented together with an extended record of use to evaluate the method in a practical setting. The practice and benefits of rocking polycrystalline samples during X-ray exposure have also been quantitatively examined. Changing the orientation of the sample grains with respect to the incident beam yields the expected result of a more homogeneous intensity distribution along Debye rings. Interestingly, by limiting the amount of time large grains assume a particular orientation, rocking brings about the added effect of significantly reducing detector saturation. Sample rocking yields more reliable relative intensities, a more appropriate line shape and narrower line width. Data are presented for a calibration standard at ambient pressure as well as a research sample at high pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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