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Enregistrement W2042519261 · doi:10.1155/2011/349206

The Use of Radioactive Marker as a Tool to Evaluate the Drug Release in Plasma and Particle Biodistribution of Block Copolymer Nanoparticles

2011· article· en· W2042519261 sur OpenAlexaff
Sharon A. Johnstone, Steven M. Ansell, Sherwin Xie, Lawrence D. Mayer, Paul Tardi

Notice bibliographique

RevueJournal of Drug Delivery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensCelator Pharmaceuticals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProdrugBiodistributionNanoparticlePaclitaxelCopolymerDrugChemistryIn vivoDrug carrierParticle sizeNanotechnologyDrug deliveryMaterials sciencePharmacologyOrganic chemistryIn vitroChemotherapyBiochemistryMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diblock copolymer nanoparticles encapsulating a paclitaxel prodrug, Propac 7, have been used to demonstrate the usefulness of a nonmetabolizable radioactive marker, cholesteryl hexadecyl ether (CHE), to evaluate nanoparticle formulation variables. Since CHE did not exchange out of the nanoparticles, the rate of clearance of the CHE could be used as an indicator of nanoparticle stability in vivo. We simultaneously monitored prodrug circulation and carrier circulation in the plasma and the retention of CHE relative to the retention of prodrug in the plasma was used to distinguish prodrug release from nanoparticle plasma clearance. Nanoparticles labelled with CHE were also used to evaluate accumulation of nanoparticles in the tumour. This marker has provided relevant data which we have applied to optimise our nanoparticle formulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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