p19Arf Inhibits the Invasion of Hepatocellular Carcinoma Cells by Binding to C-terminal Binding Protein
Notice bibliographique
Résumé
The INK4A/ARF tumor suppressor locus is frequently inactivated in hepatocellular carcinoma (HCC), yet the consequences of this remain unknown. We recently described a HCC mouse model in which loss of the Ink4a/Arf locus accelerates the development of metastasis and enhances tumor cell migration and invasion in cell culture assays. We show here that knockdown of p19Arf in an HCC cell line increases invasion in cell culture assays. Furthermore, reintroduction of p19(Arf) into HCC cell lines lacking Ink4a/Arf inhibits tumor cell invasion, without affecting cell proliferation, or cell transformation as measured by soft agar colony formation. Inhibition of cell invasion by p19(Arf) was dependent on its C-terminal binding protein (CtBP) interaction domain but independent of Mdm2 binding and nucleolar localization. Indeed, RNA interference-mediated knockdown of CtBP1 or CtBP2 decreased cell invasion, and ectopic expression of CtBP2 enhanced tumor cell migration and invasion. Thus, our data indicate a novel role for the Arf tumor suppressor protein in regulating phenotypes associated with tumor progression and metastasis in HCC cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».