EPISTEMOLOGIES OF SITUATED KNOWLEDGES: “TROUBLING” KNOWLEDGE IN PHILOSOPHY OF EDUCATION
Notice bibliographique
Résumé
Epistemologies of situated knowledges, advanced by scholars such as Donna Haraway, Lorraine Code, and Maureen Ford, challenge mainstream epistemology's claim to be the gold standard in determining what counts as knowledge. In this essay, James Lang uses the work of these and other feminist theorists to explicate the notion of situated knowledges and then uses this notion to trouble the legitimacy of employing Kantian‐inspired propositional rationalism to justify all knowledge claims. Lang challenges the notions of the discrete, objective, impartial, interchangeable subject and the static passivity of objects of knowing. He demonstrates the inevitable involvement of the subjective in knowledge construction and justification; he claims that knowledge is necessarily embodied, partial, and situated and, further, that its construction, claiming, and enacting are activities with moral and political ramifications. Finally, Lang shows that re‐visioning contexts of education through lenses of epistemologies of situated knowledges reveals a vastly expanded moral landscape with significant implications for educators, students, and educational theorists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,134 |
| Communication savante | 0,014 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».