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Enregistrement W2042525174 · doi:10.1149/2.001405jes

Fabrication of Micrometer-Scale Self-Organized Pore Arrays in Anodic Alumina

2014· article· en· W2042525174 sur OpenAlexafffund
Jonathan Bellemare, Frédéric Sirois, David Ménard

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAnodic Oxide Films and Nanostructures
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésAnodizingFabricationCitric acidMaterials scienceMicrometerVoltageAnodePorosityAluminiumNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringChemistryComposite materialElectrodeOpticsElectrical engineeringChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate the fabrication of self-organized ordered porous anodic alumina (PAA) with pore spacing in the micrometer range using a solution of citric acid. More specifically, we have fabricated PAA samples with regular pore spacings of 970 nm, 1070 nm, 1260 nm and 1420 nm, respectively. While pore spacing is expected to be proportional to the anodization voltage, the proportionality factor observed here (1.94 nm/V) is slightly lower than that reported in the literature (∼2.5 nm/V). These results were obtained following a careful characterization of the burning voltages of aluminum for various concentrations of citric acid. Voltage limits of 300 V, 370 V and 425 V for concentrations of 4%, 2% and 0,5%, respectively, have been established. We also established that the maximum anodization voltage in pure citric acid at very low concentration (0.05%) is in the range of 540 V. Beyond this voltage, breakdown of the alumina barrier occurs. We discuss the phenomenon of aluminum burning, which occurs when anodizing at voltages too high for a given acid concentration. We also show that high voltage anodization produces less compact PAA than lower voltage ones, and that it is increasingly difficult to obtain a thick PAA as the anodization voltage increases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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