Exercise adherence in breast cancer survivors training for a dragon boat race competition: a preliminary investigation
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has applied the theory of planned behavior (TPB) to understanding exercise after a cancer diagnosis, but studies are few and have been limited by retrospective designs, self-report measures of exercise and varied results. In the present study, we extended this research by using a prospective design and an objective measure of exercise adherence. Participants were a convenience sample of 24 breast cancer survivors attending a twice weekly, 12-week training program in preparation for a dragon boat race competition. Participants completed a baseline questionnaire that assessed demographic and medical variables, past exercise, and the TPB (i.e. beliefs, subjective norm, attitude, perceived behavioral control and intention). Program attendance was monitored over a 12-week period by the class instructor. Overall, participants attended 66% of the training sessions. Multiple regression analyses indicated that: (a) intention was the sole determinant of program attendance and explained 35% of the variance; (b) the TPB constructs explained 49% of the variance in intention with subjective norm being the most important determinant; and (c) the key underlying beliefs were support from physician, spouse, and friends, and confidence in being able to attend the training class when having limited time, no one to exercise with, fatigue, and other health problems. Based on this preliminary study, it was concluded that the TPB may provide a good framework on which to base interventions designed to promote exercise in breast cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».