Evaluating the Relationship between Competition and Productivity within a Native Grassland
Notice bibliographique
Résumé
Ideas about how plant competition varies with productivity are rooted in classic theories that predict either increasing (Grime) or invariant (Tilman) competition with increasing productivity. Both predictions have received experimental support, although a decade-old meta-analysis supports neither. Attempts to reconcile the conflicting predictions and evidence include: expanding the theory to include other conditions (e.g. stress gradient hypothesis), development of indices to differentiate either the 'intensity' or 'importance' of competition, a focus on resource supply and demand, and explicit recognition that both growth and survival may exhibit different relationships with productivity. To determine which of these theories accurately predict how competition varies with productivity within a native grassland site, we estimated competitive intensity and relative competitive importance using 22 species across the range of productivity naturally occurring within that site. Plant performance was measured as survival and size with and without neighbours and the local environment was quantified according to variability in standing crop, gross water supply, and net water supply. On average, neighbours weakly facilitated seedling survival, but strongly reduced seedling growth. For both seedling survival and growth, relative competitive importance and competitive intensity declined with some measure of productivity; neighbour effects on survival declined with standing crop, while effects on growth declined with gross water supply. These results add to the growing evidence that plant-plant interactions vary among life history components with different life history components contingent upon separate environmental factors. Although the range of productivity measured in this study was not large, our results do not support the theories of Grime or Tilman. However, our results are consistent with the meta-analysis and parts of other theories, although no single theory is capable of explaining the entirety of these results. This suggests that, at least in moderately productive grasslands, new theory needs to be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».