In Line Inspection of Geotechnical Hazards
Notice bibliographique
Résumé
Four North American pipeline operators and a pipeline inspection company have been working together on a research project assessing the feasibility of using an electromagnetic non-contacting strain measurement tool capable of being deployed during ILI inspection to measure axial strain in pipelines. The axial strain sensor is the TSC StressProbe. It is an electromagnetic technique which makes use of the fact that when a steel structure is loaded, its electromagnetic properties change. Monitoring the changes in magnetic properties allows one to measure changes in strain. The use of in-line inspection high resolution inertial survey tool data in the determination of bending strain in operating pipelines is well developed and understood. The missing component in determining the total strain in the pipeline is to understand the component of axial strain that the pipeline is experiencing without the need to expose the pipeline for the installation of surficial pipe monitoring (primarily strain gauges) or destructive testing (such as cut-outs). Many current methods of stress/strain measurement including the installation of strain gauges only allows for the determination of change in strain going forward from the date of install; whereas, the StressProbe responds to total strain at the time of inspection. This paper will present the technology implementation, inspection feasibility and discuss preliminary results from case studies in determining the ability of the in-line inspection axial strain measurement to correlate with known changes in strain in pipelines being influenced by ground movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».