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Enregistrement W2042535394 · doi:10.1021/ja0481124

Sweeping Capillary Electrophoresis:  A Non-Stopped-Flow Method for Measuring Bimolecular Rate Constant of Complex Formation between Protein and DNA

2004· article· en· W2042535394 sur OpenAlexaff
Victor Okhonin, Maxim V. Berezovski, Sergey N. Krylov

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCapillary electrophoresisDNAElectrophoresisOligonucleotideCapillary actionGel electrophoresis of nucleic acidsReaction rate constantA-DNAKineticsChromatographyBiophysicsAnalytical Chemistry (journal)ThermodynamicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce sweeping capillary electrophoresis (SweepCE), a non-stopped-flow method for directly measuring the bimolecular rate constant of complex formation, and demonstrate its use for studying protein-DNA interaction. The capillary is prefilled with a solution of DNA, and electrophoresis is then carried out from a solution of the protein in a continuous mode. Because the electrophoretic mobility of the protein is greater than that of DNA, the protein continuously mixes with DNA and forms the protein-DNA complex. The complex migrates with a velocity higher than that of DNA and causes sweeping of DNA, which gave the name to the method. The bimolecular rate constant, kon, of complex formation can be determined from the time profile of DNA concentration using a simple mathematical model of the sweeping process. In this proof-of-principle work, we used SweepCE to directly measure kon = (3.4 +/- 0.6) x 106 M-1 s-1 for the interaction between single-stranded DNA-binding protein and a 15-mer DNA oligonucleotide. Along with nonequilibrium capillary electrophoresis of equilibrium mixtures (NECEEM), SweepCE establishes a universal and comprehensive platform for studying kinetic and equilibrium parameters of complex formation between biopolymers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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