Advancing campus and community sustainability: strategic alliances in action
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Universities can provide a leadership role to develop and mobilize knowledge to meet societal needs. In fulfilling this mission, universities can also serve as agents of sustainable development on campus and in communities they serve. The purpose of this article is to describe the drivers that have advanced the University of British Columbia Okanagan campus' operational and academic sustainability objectives; the initiatives and partnerships developed on campus and in the community in response to these drivers; and the outcomes and lessons learned. Design/methodology/approach – This article summarizes the experience of the University of British Columbia Okanagan campus in leveraging key drivers to develop sustainability initiatives and partnerships for greater operational efficiencies, cost savings, environmental stewardship and applied research. The university's leadership commitment to sustainability, economic opportunities and provincial legislative requirements are among the drivers discussed. This paper also provides an innovative partnership framework to support sustainable community development. Findings – Drivers of sustainability in higher education can contribute to the development of sustainability initiatives and partnerships that benefit institutions and communities and achieve operational and academic sustainability mandates. Practical implications – This article provides information that can be applied by institutions of higher education to advance sustainability within the context of current economic conditions and societal needs. Originality/value – The experience of the campus and the partnership framework presented in this paper is original. The framework provides a mechanism to engage students, faculty and the community in sustainable community development research. Key insights from multiple perspectives and lessons learned are shared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,026 |
| Communication savante | 0,025 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,067 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».