Advancing campus and community sustainability: strategic alliances in action
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Universities can provide a leadership role to develop and mobilize knowledge to meet societal needs. In fulfilling this mission, universities can also serve as agents of sustainable development on campus and in communities they serve. The purpose of this article is to describe the drivers that have advanced the University of British Columbia Okanagan campus' operational and academic sustainability objectives; the initiatives and partnerships developed on campus and in the community in response to these drivers; and the outcomes and lessons learned. Design/methodology/approach – This article summarizes the experience of the University of British Columbia Okanagan campus in leveraging key drivers to develop sustainability initiatives and partnerships for greater operational efficiencies, cost savings, environmental stewardship and applied research. The university's leadership commitment to sustainability, economic opportunities and provincial legislative requirements are among the drivers discussed. This paper also provides an innovative partnership framework to support sustainable community development. Findings – Drivers of sustainability in higher education can contribute to the development of sustainability initiatives and partnerships that benefit institutions and communities and achieve operational and academic sustainability mandates. Practical implications – This article provides information that can be applied by institutions of higher education to advance sustainability within the context of current economic conditions and societal needs. Originality/value – The experience of the campus and the partnership framework presented in this paper is original. The framework provides a mechanism to engage students, faculty and the community in sustainable community development research. Key insights from multiple perspectives and lessons learned are shared.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle