Efficacy of the direct-fed microbial Enterococcus faecium alone or in combination with Saccharomyces cerevisiae or Lactococcus lactis during induced subacute ruminal acidosis
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at investigating Enterococcus faecium alone or E. faecium in combination with Saccharomyces cerevisiae or Lactococcus lactis during a subacute ruminal acidosis (SARA) challenge. Four ruminally fistulated Holstein dairy cows were assigned to the following treatments in a 4×4 Latin square design: (1) control (CON); (2) E. faecium (EF); (3) EF + S. cerevisiae (EFSC); (4) EF + L. lactis DSM 11037 (EFLL). Each experimental period consisted of 18 d of adaptation to the respective direct-fed microbial, 3 d of SARA challenge, and 7d of rest. Rumen pH was recorded every 10 min over 24 h on d 17 of adaptation, d 2 of SARA, and d 6 of rest. On the last day of adaptation, SARA, and rest, samples of rumen content (0 and 3 h after feeding) were taken for volatile fatty acids, lactate, vitamin B12, rumen microbes, and lipopolysaccharides determination. Blood samples (0 and 6 h after feeding) were taken for the measurement of acute-phase proteins. Dry matter intake and milk yield were recorded daily. During SARA, mean rumen pH with EFSC (5.94) was not different from that of EFLL (5.95) and tended to be higher than with CON (5.82) or EF (5.82). Postfeeding vitamin B12 concentrations in the rumen were greater with EFSC (134.5ng/g) than with EF (99.6ng/g) and tended to be greater when compared with CON (101.2ng/g) or EFLL (104.9ng/g). During rest, prefeed vitamin B12 was greater with EFSC (166.5ng/g) compared with CON (132.3ng/g). The EFSC treatment did better than EF alone on pH characteristics during adaptation and SARA and on maintenance of ruminal vitamin B12 status during SARA. Milk yield drop from d 1 to 3 of SARA was smaller with EFSC (-0.8kg/d), EF (-0.9kg/d), or EFLL (-0.9kg/d) compared with CON (-7.5kg/d).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».