The association between diabetes mellitus and urinary incontinence in adult women
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND HYPOTHESIS: The purpose of the study was to investigate the relationship of diabetes mellitus and urinary incontinence in adult women. METHODS: We conducted a cross-sectional, comparative study with a case-control design. One thousand three hundred eighty-one women (aged 20-87 years) attending six Primary Healthcare Centers in Turkey were enrolled in this study, after giving their informed consent. Subjects were dichotomized into cases and controls according to presence of diabetes mellitus (DM) and were matched for the confounding factors age, body mass index (BMI), and reproductive history. RESULTS: Nine hundred ten women were included: 273 diabetics and 637 non-diabetics. Diabetes was shown to be associated with a 2.5-fold risk increase for urinary incontinence (UI), and age and BMI were weakly associated with UI. UI was significantly more prevalent in diabetic women: 41% diabetic and 22.1% non-diabetic women reported UI (p < 0.001). Age, BMI, and DM were revealed as independent determinants of UI in adult women. Urge incontinence was more prevalent in non-diabetic women, whereas stress and mixed incontinence were more prevalent among diabetic women. CONCLUSIONS: DM is the most important independent determinant of UI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».