Getting back to basics: the Victor Diamond Mine environmental assessment scoping proce and the issue of family-based traditional land versus registered traplines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Proper scoping is essential for any environmental assessment (EA) process. This is particularly true with respect to resource development in the intercultural setting of First Nation homelands of northern Canada. Improper scoping leads to EAs that are flawed for a number of reasons. For example, potentially impacted stakeholders are excluded from the process; thus, the proper collection of baseline information is not possible resulting in inaccurate predictions of impacts and mitigation strategies. We examined whether the approved EA for the Victor Diamond Mine in northern Ontario was properly scoped using criteria identified by the Government of Canada, in their project-specific guidelines developed for the assessment. Our results from the published literature, which included oral history, clearly indicate that the Victor Diamond Mine EA scoping process was based on two erroneous assumptions: that the registered trapline system was the accepted system of land use/occupation in northern Ontario, and that land use/occupancy was based on the treaty-imposed reserve system (not the family-based traditional lands system). Implications for resource development involving indigenous people are discussed. Keywords: environmental assessmentscopingFirst Nationsnorthern Canadafamily-based traditional landsregistered traplinesterritories
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».