Spectral analysis of blood pressure variability before and after exercise during angiotensin antagonism
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the effects of tasosartan (TASO), a specific antagonist of AT1 receptors, on blood pressure (BP) variability before and after exercise. Twenty hypertensive patients (48 ± 2 years, 78 ± 3 kg, 28 ± 1 kg/m2, mean ± SEM) participated in this randomized, double-blind crossover, placebo-controlled study. Each patient received TASO (100 mg/d) or placebo (PLAC) during two periods of two weeks separated by two weeks of wash out. Beat by beat systolic (SBP) and diastolic blood pressures (DBP) were measured by a photoplethysmographic device (Finapress) and recorded on a computer during 10 minutes before and after an exercise period of 30 minutes on a stationary bicycle at 50% of VO2max. Autonomic nervous system activity was evaluated by spectral analysis of SBP and DBP variability using the low frequency band (0.05–0.15 Hz, LF power, in ms2/Hz), to assess sympathetic activity and the high frequency band (0.15–0.4 Hz, HF power, ms2/Hz) to assess parasympathetic activity. The LF/HF ratio was taken as an index of sympathovagal balance. (See Table) P < 0.05, p < 0.001 vs PLAC; <0.05; <0.001 vs same treatment during pre-exercise evaluation (ANOVA). These results suggest that sympathetic and parasympathetic activity are decreased to different extents after exercise with TASO leading to an increased sympathovagal balance whereas no such change was found with placebo. A shift toward higher sympathetic vs parasympathetic balance may occur as a result of baroreflex activation due to greater reduction in BP after exercise with TASO compared to PLAC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».