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Enregistrement W2042565735 · doi:10.1039/c2cc32408c

Recent advances in stimuli-responsive degradable block copolymer micelles: synthesis and controlled drug delivery applications

2012· review· en· W2042565735 sur OpenAlexafffund
Qian Zhang, Na Re Ko, Jung Kwon Oh

Notice bibliographique

RevueChemical Communications · 2012
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésMicelleAmphiphileBioconjugationDrug deliveryNanotechnologyDrugCopolymerChemistryDegradation (telecommunications)In vivoMaterials scienceCombinatorial chemistryBiophysicsPolymerComputer sciencePharmacologyAqueous solutionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(Bio)degradation in response to external stimuli (stimuli-responsive degradation, SRD) is a desired property in constructing novel nanostructured materials. For polymer-based multifunctional drug delivery applications, the degradation enables fast and controlled release of encapsulated therapeutic drugs from delivery vehicles in targeted cells. It also ensures the clearance of the empty device after drugs are delivered to the body. This review summarizes recent development of various strategies to the design and synthesis of self-assembled micellar aggregates based on novel amphiphilic block copolymers having different numbers of stimuli-responsive cleavable elements at various locations. These cleavable linkages including disulfide, acid-labile, and photo-cleavable linkages are incorporated into micelles, and then are cleaved in response to cellular triggers such as reductive reaction, light, and low acid. The well-designed SRD micelles have been explored as controlled/enhanced delivery vehicles of drugs and genes. For future design and development of effective stimuli-responsive degradable micelles toward tumor-targeting delivery applications in vivo, a high degree of control over degradation for tunable release of encapsulated anticancer drugs as well as bioconjugation for active tumor-targeting is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations392
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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