Are wild populations ideally distributed? Variations in density-dependent habitat use by age class in juvenile Atlantic salmon (Salmo salar)
Notice bibliographique
Résumé
We examined relationships between abundance and habitat use in three age classes of juvenile Atlantic salmon ( Salmo salar ) in the Stewiacke River, Nova Scotia, Canada. Using stream gradient as a proxy for habitat quality, we used a double half normal function, modified to include density dependence, to model the relationship between habitat quality and fish density. We found that density was asymmetrically distributed around a similar optimum gradient for all three age classes regardless of abundance. Habitat use was highly density-dependent for age-0 and age-1 juveniles, but not for age-2+ salmon. As abundance of age-0 and age-1 salmon increased, their relative density decreased in low-gradient habitat and increased in higher-gradient habitat, although their absolute density increased in all stream gradient categories. Variation in habitat use was consistent with ideal free theory for age-1 juveniles in high-gradient habitat, but not in low-gradient habitat. Age-2+ individuals appeared not to modify their distribution among habitats, even though increasing competition changes the relative benefit of low-gradient habitat in terms of resource acquisition. In contrast, age-1 individuals responded to increased competition by modifying their distribution along the habitat gradient, even though this may have slightly reduced an individual’s potential for growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».