Prevalence of autoimmune diseases in islet transplant candidates with severe hypoglycaemia and glycaemic lability: previously undiagnosed coeliac and autoimmune thyroid disease is identified by screening
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Autoimmune diseases such as Addison's or coeliac disease can contribute to hypoglycaemia or malabsorption and are more common in Type 1 diabetes (T1DM). This brief report describes the prevalence of known and newly detected autoimmune disease in clinical islet transplant candidates with longstanding T1DM and severe hypoglycaemia and/or glycaemic lability who are routinely screened for coexisting autoimmune disease. METHODS: One hundred and twenty-four C-peptide negative T1DM subjects [77 (62%) female, mean age 44 +/- 9 years, diabetes duration 28 +/- 11 years, body mass index 24.9 +/- 3.5 kg/m(2)] with indications for clinical islet transplantation at the University of Alberta were screened for autoimmune disease by history and measurement of anti-transglutaminase antibodies (positive > 10 U/ml), 09.00 h cortisol (followed by adrenocorticotrophic hormone-stimulation if < 495 nmol/l) and thyroid-stimulating hormone to determine the prevalence of coeliac disease, Addison's disease and autoimmune thyroid disease, respectively. RESULTS: Forty per cent of subjects had one or more coexisting autoimmune disease. The prevalence of autoimmune disease was 35%, coeliac disease 8% and Addison's disease 1.6%. In 11 individuals (9%), one or more autoimmune disease were newly detected (seven coeliac disease and five thyroid disease). Seven of 10 cases of coeliac disease were newly detected. A gluten-free diet in individuals with newly diagnosed coeliac disease reduced gastrointestinal symptoms, but indications for clinical islet cell transplantation persisted. CONCLUSIONS: Coexisting autoimmune disease is common in candidates for clinical islet cell transplantation. Screening in this group identified a substantial number of previously unrecognized cases. Clinicians should consider the presence of autoimmune disease even in the absence of classical symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».