MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2042574377 · doi:10.3168/jds.2013-7062

Effects of intramammary infusions of casein hydrolysate, ethylene glycol-bis(β-aminoethyl ether)-N,N,N′,N′-tetraacetic acid, and lactose at drying-off on mammary gland involution

2013· article· en· W2042574377 sur OpenAlexafffund
B. Ponchon, P. Lacasse, Nissim Silanikove, S. Ollier, Xin Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNovalaitMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationAgriculture and Agri-Food CanadaMcGill University
Mots-clésLactationMilkingInvolution (esoterism)LactoferrinMammary glandLactoseInternal medicineEndocrinologyCaseinUdderChemistryMastitisSomatic cell countBiologyAnimal scienceMedicineIce calvingBiochemistryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transition from the lactation to the dry period in dairy cows is a period of high risk for acquiring new intramammary infections. This risk is reduced when involution of mammary glands is completed. Consequently, strategies that accelerate the involution process after drying-off could reduce the incidence of mastitis. The objective of this study was to assess the effect of 3 different treatments on mammary gland involution. Each quarter of 8 Holstein cows in late lactation was randomly assigned at drying-off to an intramammary infusion of casein hydrolysate (CNH; 70 mg), ethylene glycol-bis(β-aminoethyl ether)-N,N,N',N'-tetraacetic acid (EGTA; 5.7 g), lactose (5.1g), or saline 0.9% (control) solutions. Milk samples were collected on the last 2 d before and 1, 3, 5, 7, 10, and 14 d after the last milking for determining concentrations of mammary gland involution markers. Lactoferrin, somatic cell counts (SCC), BSA, and Na(+) concentrations, as well as matrix metalloproteinase-2 and matrix metalloproteinase-9 activities gradually increased in mammary secretions during the first 2 wk following the last milking, whereas milk citrate and K(+) concentrations decreased. As involution advanced, the Na(+):K(+) ratio increased, whereas the citrate:lactoferrin ratio decreased. Compared with mammary secretions from control quarters, mammary secretions of quarters infused with CNH had higher SCC on d 1, 3, 5, and 7, and greater BSA concentrations on d 1, 3, and 5. Similarly, the CNH treatment induced a faster increase in lactoferrin concentrations, which were greater than in milk from control quarters on d 3, 5, and 7 after drying-off. Milk citrate concentrations were unaffected by CNH but the citrate:lactoferrin ratio was lower in CNH-treated quarters on d 3 and 5 than in control quarters. Moreover, CNH treatment hastened the increase in Na(+) concentration and in the Na(+):K(+) ratio on d 1. Infusion of CNH also led to an increase in proteolytic activities, with greater matrix metalloproteinase 9 activities on d 1 and 3. The EGTA infusion increased SCC above that of control quarters on d 1 and 3 but it had no effect on the other parameters. Lactose infusion had no effect on any of the involution markers. In this study, intramammary infusions of CNH were the most efficient treatment to accelerate mammary gland involution, suggesting a potential role of CNH as a local milk secretion inhibitor during milk stasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dairy ScienceMême sujetMilk Quality and Mastitis in Dairy CowsTravaux en français237 207