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Enregistrement W2042575137 · doi:10.1097/aci.0b013e32834ec6eb

Epithelial–mesenchymal transition in the pathophysiology of airway remodelling in asthma

2012· review· en· W2042575137 sur OpenAlexafffund
Tillie‐Louise Hackett

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Allergy and Clinical Immunology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRespiratory epitheliumAirwayEpithelial–mesenchymal transitionMedicineEpitheliumAsthmaImmunologyMesenchymal stem cellFibrosisDownregulation and upregulationPathologyBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: We currently understand little about the mechanisms that lead to airway remodeling in asthma. The origin of the mesenchymal cells that contribute to fibrosis of the airway is poorly understood. However, emerging evidence suggests that the airway epithelium could contribute to airway remodeling through the process of epithelial-mesenchymal transition (EMT) following environmental challenge. In this review, we will discuss the mechanistic features of EMT and highlight recent descriptions of EMT in the airway to further define the role of the airway epithelium in the pathogenesis of asthma. RECENT FINDINGS: Growth factors, inflammatory mediators, and matricellular proteins expressed following exposure to environmental insults are known to induce downregulation of epithelial cell-cell adhesions and promote mesenchymal gene expression programs both in vitro and in vivo. These results demonstrate that the plastic and dynamic airway epithelium may contribute to airway remodeling via EMT in asthma. SUMMARY: It is becoming increasingly clear that the airway epithelium orchestrates inflammatory and remodeling responses of the airway. Understanding the regulatory mechanisms involved in epithelial plasticity will be crucial to determine effective therapies to halt the progression of airway remodeling in asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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