Epithelial–mesenchymal transition in the pathophysiology of airway remodelling in asthma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: We currently understand little about the mechanisms that lead to airway remodeling in asthma. The origin of the mesenchymal cells that contribute to fibrosis of the airway is poorly understood. However, emerging evidence suggests that the airway epithelium could contribute to airway remodeling through the process of epithelial-mesenchymal transition (EMT) following environmental challenge. In this review, we will discuss the mechanistic features of EMT and highlight recent descriptions of EMT in the airway to further define the role of the airway epithelium in the pathogenesis of asthma. RECENT FINDINGS: Growth factors, inflammatory mediators, and matricellular proteins expressed following exposure to environmental insults are known to induce downregulation of epithelial cell-cell adhesions and promote mesenchymal gene expression programs both in vitro and in vivo. These results demonstrate that the plastic and dynamic airway epithelium may contribute to airway remodeling via EMT in asthma. SUMMARY: It is becoming increasingly clear that the airway epithelium orchestrates inflammatory and remodeling responses of the airway. Understanding the regulatory mechanisms involved in epithelial plasticity will be crucial to determine effective therapies to halt the progression of airway remodeling in asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».