Sorption and Desorption of Three Endocrine Disrupters in Soils
Notice bibliographique
Résumé
Sorption of the estrogens estrone (E1), 17beta-estradiol (E2) and 17alpha-ethynylestradiol (EE2) on four soils was examined using batch equilibrium experiments with initial estrogen concentrations ranging from 10 to 1000 ng mL-1. At all concentrations, >85% of the three estrogens sorbed rapidly to a sandy soil. E1 sorbed more strongly to soil than E2 or EE2. Partial oxidation of E2 to E1 was observed in the presence of soils. Autoclaving was more effective at reducing this conversion than inhibition with sodium azide or mercuric chloride, and had little effect on sorption, relative to the chemical microbial inhibitors. Sorption of EE2 was greater for fine-textured than coarse-textured soils, but greater than 90% of EE2 sorbed onto all four soils. The greatest degree of desorption of estrogens from the sandy soil occurred with the lowest initial concentration of 10 ng mL-1 and reached levels >or=80% for E1 and E2. Desorption of EE2 was greater in coarser textured soils than finer-textured soils. Again, relative desorption from all soils was greatest with low initial concentrations. Therefore, at environmentally relevant concentrations, estrogens quickly sorb to soils, and soils have a large capacity to bind estrogens, but these endocrine-disrupting compounds can become easily desorbed and released into the aqueous phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».