Modulation of Cardiac and Hepatic Cytochrome P450 Enzymes During Heart Failure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure is a very serious cardiovascular disease that affects more than five million people in North America. The role of cytochrome P450 (CYP) in cardiovascular health and disease is well established. Many CYP enzymes have been identified in the heart and their levels have been reported to be altered during cardiac hypertrophy and heart failure. There is a great deal of discrepancy between various reports on CYP alterations during heart failure, likely due to differences in disease severity, species in question and other underlying conditions. In general, however, cardiac CYP1B and CYP2A, CYP2B, CYP2E, CYP2J, CYP4A and CYP11 mRNA levels and related enzyme activities are usually increased. Moreover, there is a strong correlation between CYP-mediated endogenous metabolites and the pathogenesis of cardiac hypertrophy and heart failure. Some of these metabolites confer cardioprotective effect such as estradiol, dehydroepiandrosterone, epoxyeicosatrienoic acids, and prostaglandin I(2); whereas, other metabolites may be harmful to the heart such as androgens, aldosterone, hydroxyeicosatetraenoic acids, and thromboxane A(2). On the other hand, heart failure plays an important role in the down-regulation of hepatic CYP involved in drug metabolism through several mechanisms which include hepatocellular damage, hypoxia, elevated levels of pro-inflammatory cytokines, and increased production of heme oxygenase-1. Therefore, more research is needed to elucidate the mechanisms by which CYP affect the development and/or progression of heart failure and also the mechanism by which heart failure alters cardiac and hepatic CYP enzymes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle