Longitudinal Associations of Obesity With Affective Disorders and Suicidality in the Baltimore Epidemiologic Catchment Area Follow-up Study
Notice bibliographique
Résumé
Our aim was to examine the longitudinal associations between obesity and mental health variables (psychiatric diagnoses and suicidal behaviors). Data were from waves 3 and 4 of the Baltimore Epidemiologic Catchment Area study (N = 1071). Participants were aged 30 to 86 years at wave 3 (mean, 47.6 years; SD, 12.8). The prevalence of obesity increased from 27.6% to 39.1% during the follow-up. Logistic regression analyses revealed no associations between baseline obesity and onset of mental disorders or suicidal behaviors between waves 3 and 4 in fully adjusted models; however, baseline obesity predicted new-onset suicide attempts in models adjusted for sociodemographics and mental disorders. Baseline depression predicted weight gain during the 11-year follow-up period (F = 4.014, p < 0.05), even after controlling for important confounders. Overall, most mental health variables were not associated with obesity, suggesting that clinicians and others should be wary of "weight-ism" and avoid making the assumption that higher body weight relates to mental health problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».