Epigenetic silencing of miRNA-9 is associated with HES1 oncogenic activity and poor prognosis of medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: microRNA-9 is a key regulator of neuronal development aberrantly expressed in brain malignancies, including medulloblastoma. The mechanisms by which microRNA-9 contributes to medulloblastoma pathogenesis remain unclear, and factors that regulate this process have not been delineated. METHODS: Expression and methylation status of microRNA-9 in medulloblastoma cell lines and primary samples were analysed. The association of microRNA-9 expression with medulloblastoma patients' clinical outcome was assessed, and the impact of microRNA-9 restoration was functionally validated in medulloblastoma cells. RESULTS: microRNA-9 expression is repressed in a large subset of MB samples compared with normal fetal cerebellum. Low microRNA-9 expression correlates significantly with the diagnosis of unfavourable histopathological variants and with poor clinical outcome. microRNA-9 silencing occurs via cancer-specific CpG island hypermethylation. HES1 was identified as a direct target of microRNA-9 in medulloblastoma, and restoration of microRNA-9 was shown to trigger cell cycle arrest, to inhibit clonal growth and to promote medulloblastoma cell differentiation. CONCLUSIONS: microRNA-9 is a methylation-silenced tumour suppressor that could be a potential candidate predictive marker for poor prognosis of medulloblastoma. Loss of microRNA-9 may confer a proliferative advantage to tumour cells, and it could possibly contribute to disease pathogenesis. Thus, re-expression of microRNA-9 may constitute a novel epigenetic regulation strategy against medulloblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».