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Enregistrement W2042601236 · doi:10.1002/acr.20250

Classification of rheumatologic opinion on early inflammatory arthritis: Harmonization of a heterogeneous standard

2010· review· en· W2042601236 sur OpenAlexaff
Ruben Tavares, George A. Wells, Joel Scarf, Ria Cagaanan, Vivian P. Bykerk, Mary Bell

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of OttawaUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineRheumatologyInterquartile rangeConfidence intervalOdds ratioRheumatoid arthritisCohortPhysical therapyArthritisInflammatory arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Interrater variability limits rheumatologic opinion as a reference standard for early inflammatory arthritis (IA) classification. The study objectives were to determine whether rheumatologic opinion is associated with potential early IA classification methods despite high interrater variability, and to compare the relative strengths of those associations. METHODS: Eighteen rheumatologists independently classified 30 initial rheumatology presentation summaries as early IA or not and recommended a pharmacotherapy. Case fulfillment of the following classification methods was independently determined: early referral to rheumatology recommendation for rheumatoid arthritis (ERRR), common early IA cohort inclusion criteria (CEAC), and prevalent IA classification criteria (American College of Rheumatology [ACR]/European Spondylarthropathy Study Group [ESSG]). Associations between rheumatologic opinion, disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) recommendation, and each classification method were determined. RESULTS: Participating rheumatologists published on early IA and represented 3 continents. The median case was age 43 (interquartile range [IQR] 30-53) years, had 40 (IQR 24-104) weeks of symptoms, 60 (IQR 18-120) minutes of morning stiffness, a swollen joint count of 6 (IQR 1-13), and an erythrocyte sedimentation rate of 25 (IQR 10-51) mm/hour. The mean ± SD multiple-rater kappa for rheumatologic opinion on early IA was 0.16 ± 0.02. The common odds ratios for associations between rheumatologic opinion and ERRR, CEAC, and ACR/ESSG were 10.3 (95% confidence interval [95% CI] 4.6-23.2), 4.4 (95% CI 2.5-7.7), and 0.7 (95% CI 0.4-1.1), respectively. Odds ratios for associations between DMARD recommendation and ERRR, rheumatologic opinion, CEAC, and ACR/ESSG were 18.7 (95% CI 8.1-43.2), 10.6 (95% CI 6.0-18.8), 2.8 (95% CI 1.7-4.6), and 0.5 (95% CI 0.3-0.7), respectively. CONCLUSION: Classification methods can be used to harmonize rheumatologic opinion of early IA despite high interrater variability. The ERRR is very strongly associated with both rheumatologic opinions of early IA and DMARD treatment recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,127
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,228
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1270,228
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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