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Enregistrement W2042619451 · doi:10.1371/journal.pone.0087918

p53-Dependent and Cell Specific Epigenetic Regulation of the Polo-like kinases under Oxidative Stress

2014· article· en· W2042619451 sur OpenAlexafffund
Alejandra Ward, John W. Hudson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolo-like kinasePLK1BiologyCytokinesisCell biologyKinaseMitosisDNA methylationEpigeneticsCell cycleMolecular biologyCancer researchCell divisionApoptosisCellGene expressionGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The polo-like kinase (PLKs) family, consisting of five known members, are key regulators of important cell cycle processes, which include mitotic entry, centrosome duplication, spindle assembly, and cytokinesis. The PLKs have been implicated in a variety of cancers, such as hepatocellular carcinoma (HCC), with PLK1 typically overexpressed and PLKs 2-5 often downregulated. Altered expression of the PLKs in malignancy is often correlated with aberrant promoter methylation. Epigenetic marks are dynamic and can be modified in response to external environmental stimuli. The aim of our study was to determine if oxidative stress, a common feature of solid tumours, would induce changes to the promoter methylation of the PLKs resulting in changes in expression. We examined the promoter methylation status via MSP and subsequent expression levels of the PLK family members under exposure to hypoxic conditions or reactive oxygen species (ROS). Interestingly, murine embryonic fibroblasts exposed to hypoxia and ROS displayed significant hypermethylation of Plk1 and Plk4 promoter regions post treatment. Corresponding proteins were also depleted by 40% after treatment. We also examined the HCC-derived cell lines HepG2 and Hep3B and found that for PLK1 and PLK4, the increase in hypermethylation was correlated with the presence of functional p53. In p53 wild-type cells, HepG2, both PLK1 and PLK4 were repressed with treatment, while in the p53 null cell line, Hep3B, PLK4 protein was elevated in the presence of hypoxia and ROS. This was also the case for ROS-treated, p53 null, osteosarcoma cells, Saos-2, where the PLK4 promoter became hypomethylated and protein levels were elevated. Our data supports a model in which the PLKs are susceptible to epigenetic changes induced by microenvironmental cues and these modifications may be p53-dependent. This has important implications in HCC and other cancers, where epigenetic alterations of the PLKs could contribute to tumourigenesis and disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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