The influence of climate variability on polar bear (<i>Ursus maritimus</i>) and ringed seal (<i>Pusa hispida</i>) population dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Unusually high polar bear (Ursus maritimus Phipps, 1774) predation on ringed seal (Pusa hispida (Schreber, 1775)) pups and increased survival of polar bear cubs during mild springs is documented in published articles. Strong predation on newborn ringed seal pups in early spring, however, is likely to lower the overall energy intake of polar bears if ringed seal pups are their main food, because the energetic value of ringed seal pups increases 7–8 times during the 6 week lactation period. So although hunting success in early spring increases cub survival during the period after den emergence,when they are most vulnerable, it is likely to increase the number of starving bears later in the season. This negative-feedback effect of strong spring predation will not occur in areas where other seal species are abundant during summer, and polar bears in such areas are likely to exhibit population growth during periods with milder springs, at least until the ringed seal population has been depleted. Long time series of population estimates that can be used to test this hypothesis do not exist, but it is strongly supported by catch statistics for polar bears and ringed seals from east Greenland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».